Agrodata 4 Prediction. Sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) basado en web-IoT

El sector hortofrutícola en Andalucía es estratégico en nuestra economía, representando el 59 % de las exportaciones de frutas y hortalizas en nuestra comunidad autónoma. El alto grado de especialización y competitividad de las empresas productoras, la introducción de la agricultura de precisión y la adopción de herramientas TIC y sensores ha generado un incremento de la disponibilidad de datos de las explotaciones agrarias y a lo largo de la cadena de valor, tanto en cantidad como en su alcance, lo que está permitiendo que los sistemas productivos estén cada vez más basados en datos (Wolfert et al., 2017). Por otra parte, la administración facilita la reutilización de datos mediante políticas de datos abiertos. Con esta situación aumentando la inclusión de herramientas tecnológicas big data y la inteligencia artificial existe la oportunidad de mejorar la gestión y resultados en todos los procesos y etapas de la cadena de valor en la agricultura. Para ello, es imprescindible lograr alcanzar una correcta integración y armonización de las distintas fuentes y bases de datos existentes (dispersas e inconexas).

Agrodata 4 Prediction. Ficha descriptiva del proyecto (PDF 96,55 KB.)